“Finalmente ne ho avuto abbastanza”, ha ammesso di recente un amico. “Ero sdraiato a letto molto tardi la sera, guardando un video dopo l’altro su Instagram. Improvvisamente: mezzanotte. Com’è successo? Ho messo giù il telefono, spento la luce. E non riuscivo a dormire. La mia mente era ferma sfrecciando dopo tutti quei video. Alla fine mi sono alzato, ho acceso la luce, ho preso il telefono… e ho cancellato Instagram”.
Difficile immaginare che lei stessa senta il bisogno di alcuni confini, visto quanto è difficile per noi distogliere lo sguardo dal gioco infinito di video brevi e incisivi che i social media ci mostrano davanti agli occhi.
Questa difficoltà è intenzionale. Sappiamo che i social media e le piattaforme video lavorano sodo per farti guardare solo un altro video… e un altro… e un altro… all’infinito.
Da quando TikTok è diventata l’app più veloce per raggiungere 100 milioni di utenti, Facebook (err, Meta) ha avuto paura, facendo tutto il possibile per replicare l’esperienza di TikTok. A lungo dominati da testi e foto di gatti, i social media hanno iniziato a convergere con i video.
Oggi, la lunghezza del contenuto segna la più grande differenza tra Netflix e Instagram. A causa della loro novità – e poiché puoi rimuoverli nel momento in cui si instaura un senso di noia – i video brevi si sono dimostrati più interessanti e “divertenti”. Combinalo con “motori di raccomandazione” che ottimizzano continuamente l’interazione dell’utente per la “viscosità” e – Ecco! – un’app da cui gli utenti semplicemente non possono distogliere lo sguardo fino a quando i loro corpi, spinti oltre i loro limiti naturali, non inviano finalmente segnali che annullano il desiderio del cervello di ulteriori stimoli.
Con così tante persone che cercano la soddisfazione dei Mi piace – o quell’altra dose di dopamina, i dollari degli inserzionisti – i servizi di social media hanno creato un catalogo completo di contenuti da valutare e testare rispetto al proprio pubblico. I video che raggiungono le classifiche salgono e scendono fino a diventare, nel giro di poche ore, hit globali. E i creatori – se sono entrambi furbi e fortunati – si affermano nel firmamento dell’intrattenimento.
Quella fantasia di creatività e successo da ricchi a ricchi è profondamente in contrasto con il mondo dei media postmoderni dell’inizio del 21 ° secolo. Le cose funzionavano così – quando gli artisti venivano “scoperti” – ma di questi tempi la potenza dei media non può permettersi di lasciare nulla al caso.
Decenni fa, questo significava mettere alla prova il marketing – impacchettare gli artisti in modi diversi per trovare l’approccio migliore per presentarli al pubblico – ma anche questo ora sembra un po’ antiquato, lento e soggetto a errori. Perché non possiamo semplicemente ottimizzare l’intera cosa, dalla testa alla coda, progettando qualcosa di specifico per i consumatori di media?
È il segreto nascosto in bella vista delle più grandi band del mondo, tutte della Corea del Sud, ognuna delle quali ha una troupe assurdamente numerosa di membri genericamente intercambiabili ma individualmente a tema, e tutto ciò che li riguarda rende un’esperienza meravigliosa ma vuota.
Quella formula è quasi perfezionata, il che significa che può essere solo una questione di tempo prima che la formula diventi un algoritmo.
La portata esplosiva dell’IA generativa, solo negli ultimi dieci mesi dal lancio di DALL-E di OpenAI, ha portato a una galassia di applicazioni connesse.
Considera Riffusion, capace di generare un flusso infinito di musica “originale” generata da query di testo. O il Motion Diffusion Model, che genera un flusso infinito di animazioni umane dalle query di testo. Poi c’è Make-a-Video di Meta, un flusso infinito di video, anch’essi generati da query di testo.
Sicuramente qualche imprenditore intelligente è già al lavoro per riunirli tutti insieme per scrivere una canzone, animare l’uomo che la “canta” e poi inserire l’artista artificiale in un video che ispira timore reverenziale.
Il tutto senza alcun vero talento umano.
Un tale pezzo di synth pop andrebbe bene? Una domanda meritevole, ma del tutto irrilevante.
Questi sistemi automatizzati saranno in grado di generare milioni di rilasci ogni giorno, inserendoli nei feed dei social media e quindi osservando i risultati.
Quelli che non avranno successo saranno scartati senza pietà, mentre quelli adatti saranno promossi con la stessa insistenza. Per il costo di pochi programmatori (e una notevole bolletta del cloud computing) qualsiasi azienda di media avrà tutte le “stelle” di cui avrà mai bisogno, generando un flusso infinito di hit “abbastanza buoni” per mantenere l’intera operazione in corso.
Se tutto questo suona un po’ familiare, un argomento simile è apparso su questo sito tre mesi fa. In “Getting the Internet You Deserve”, Nicole Hemsoth ha descritto un ciclo analogo di sistemi di intelligenza artificiale generativa che spiazzano le opere all’interno dello spazio della conoscenza di Internet, alimentato da un aumento esponenziale del numero di “fatti” di bassa qualità, ma altamente ottimizzati. Potrebbe colpire prima il SEO, ma il resto di Internet sembra seguirlo da vicino.
Possiamo già vederlo in “Nothing, Forever”, l’infinito Seinfeld episodio trasmesso su Twitch e HackerFM, un “podcast” su argomenti tecnologici attuali – scritto e doppiato da Generative AI. Queste sono semplicemente le prime, approssimative gocce in quello che diventerà rapidamente un vasto oceano di contenuti creati da macchine con un obiettivo in mente: ottimizzare l’engagement.
Prima della fine di quest’anno, i nostri social network saranno una combinazione di brevi video umani e sintetici, ognuno in competizione per essere più interessante dell’altro. Ma le persone hanno dei limiti. (Orribilmente, si aspettano anche di essere pagati per il loro lavoro.) Le macchine no. Supereranno e supereranno qualsiasi livello di input umano, affidandosi al monitoraggio e all’analisi degli utenti per migliorare la “viscosità” delle loro produzioni.
E non si fermerà mai e poi mai. ®